Cognition • agent
Cloud-based autonomous software engineer aimed at real engineering teams, multi-repo work and delegated ticket execution.
Context Window
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Preço Input/1M
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Preço Output/1M
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Parâmetros
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Resultados do Devin nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Agent Composite | 91.6 | 100.0 | SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness. |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Agent Autonomy | 93.0 | 100.0 | SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness. |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Agent Integration | 90.0 | 100.0 | SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness. |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Agent Reliability | 88.0 | 100.0 | SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness. |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Agent Tool Use | 92.0 | 100.0 | SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness. |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| SWEN Agent Value | 79.0 | 100.0 | SWEN Agent Registry v2026-06-22. Editorial multimodal ranking with modality-specific scoring based on product capability, control, speed, value and integration readiness. |
O Devin é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Cognition, classificado como modelo de agent. Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Cognition.
O Devin não tem precificação pública disponível no momento. Alguns modelos oferecem acesso via planos enterprise ou programas de pesquisa. Consulte o site oficial da Cognition para informações atualizadas sobre disponibilidade e preços.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar.
O Devin foi avaliado em 6 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como agent, Autonomy, Integration, Reliability, Tool Use, Value. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O Devin é especializado em agent, oferecendo capacidades avançadas para criação e processamento de conteúdo agent.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Devin compete diretamente com modelos de nível similar. A Cognition compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Devin suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
Cloud-based autonomous software engineer aimed at real engineering teams, multi-repo work and delegated ticket execution.
O Devin não tem precificação pública por token disponível no momento. Consulte o site oficial da Cognition para informações atualizadas.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Devin, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o Devin obteve scores como: SWEN Agent Composite: 91.6/100, SWEN Agent Autonomy: 93/100, SWEN Agent Integration: 90/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Não, o Devin é um modelo proprietário da Cognition. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 22 de junho de 2026 • Ver metodologia →